Compte rendu de réunion
Objet : refonte du portail interne. Prochaine étape : préparer le prototype. La date de validation reste à confirmer.
Texte créé pour cette démonstration.CARDZAP · PRODUIT IA & DOCUMENTS
Du document à une donnée que l’on peut vérifier.
Orchestrer l’analyse de PDF et la génération assistée par IA, tout en rendant les étapes, les erreurs et le résultat compréhensibles.
- Rôle
- Architecture produit & développement
- Stack
- Laravel · React · Redis · MySQL
- Périmètre
- Traitements asynchrones & restitution
- Exemple
- Document et données fictifs ci-dessous
LE PRINCIPE, SUR UN EXEMPLE FICTIF
Une source. Des étapes. Un résultat à relire.
- 01Extraire le texte
- 02Organiser les informations
- 03Proposer une restitution
Données structurées
- Projet
- Portail interne
- Prochaine action
- Préparer le prototype
- Date de validation
- Non précisée — à confirmer
Illustration du flux décrit, sans traitement de fichier ni appel à une IA. Elle ne représente pas un résultat mesuré du produit.
01 — LE PROBLÈME
Un traitement long doit rester compréhensible.
Un fichier hétérogène peut être difficile à analyser ; une étape peut échouer et un résultat doit être vérifié. Le défi est de guider l’utilisateur tout au long de ce parcours, avec une progression explicite et une possibilité de reprise.
02 — MES CHOIX DE CONCEPTION
Rendre la chaîne de traitement lisible.
Découper le traitement
L’analyse documentaire se déroule en plusieurs étapes. Des traitements asynchrones permettent de suivre l’avancement et d’identifier l’étape concernée en cas d’erreur.
Structurer la restitution
Le résultat devient une donnée organisée, lisible par une personne et exploitable par le produit. Le document et le résultat ne doivent pas être confondus.
Garder une validation humaine
Une sortie générée n’est pas une vérité acquise. L’interface doit permettre de vérifier les informations avant de les utiliser.
03 — LE PÉRIMÈTRE DE MON TRAVAIL
Relier architecture et expérience utilisateur.
Mon travail porte sur l’architecture du produit, l’orchestration des traitements asynchrones, l’intégration de la génération assistée et la restitution de données vérifiables. L’exemple ci-dessus explique cette approche ; aucun gain chiffré ni taux de fiabilité n’est avancé sans mesure.
DES DOCUMENTS À MIEUX EXPLOITER ?